AI智能技术在照片上色应用中的原理主要是通过深度学习算法，对黑白图像进行自动分析和上色。

具体过程如下：

图像分割：图像分割是指将传统黑白画面分割成具有色彩信息的不同区域，并将其分配给相应的颜色。这个过程需要通过算法对图片进行复杂而细致的处理，通过像素点归类的方式进行分割处理。

颜色分配：颜色分配是指将特定颜色的像素点分配给指定的区域，由此完成整个画面的上色。这个过程需要AI算法对颜色进行匹配和调整，从而保证上色的精度和视觉效果。

AI模型学习：AI实时上色的核心技术是基于深度学习算法。通过训练大量的带有彩色标注的图像样本，AI模型能够学习到图像的颜色分布和对应关系。当给定一张黑白图像时，AI模型可以根据该图像的内容和上下文信息，预测出合适的颜色并自动上色。

综上所述，AI智能技术在照片上色应用中的原理是通过深度学习算法，对黑白图像进行自动分析和上色，从而实现快速、高效的图像上色效果。